2019 Kwiecień 02

Konferencja eXtreme365 2019

W dniach 25-27 marca odbyła się największa w Europie cykliczna impreza poświęcona produktom z rodziny
Microsoft Dynamics 365.

Konferencja z każdym rokiem przyciąga coraz więcej słuchaczy zainteresowanych kierunkiem zmian jaki zostanie obrany przez Microsoft w ramach globalnej i lokalnej polityki marki. Przesłaniem dla partnerów na tegorocznej konferencji eXtreme365 było przygotowanie się na zmiany i przyjęcie ich, ponieważ starsze programy i priorytety w ramach produktów Microsoft Dynamics 365 zaczynają znikać. W tym roku skupiono się przede wszystkim na przygotowaniu partnerów do zmiany priorytetów i wdrożenia nowych możliwości, które pojawiły się w ramach kontynuacji zbliżania do siebie procesów planowania w zakresie Dynamics 365, PowerApps, Flow i Common Data Service.

Najważniejsze obszary tegorocznej spotkania można podzielić na cztery kategorie:

Modele akceleratorów przemsłowych Microsoftu:

  • W jakich warunkach w świecie usług mogą stać się podstawowymi międzysystemowymi narzędziami do przechowywania danych i analityki pracy zespołu branżowego,
  • W jaki sposób poszczególni partnerzy mogą wykorzystać ich uniwersalne właściwości do budowania komponentów specyficznych dla danej branży 

AppSource i jego przyszłe zastosowania:

  • Ciągłe rozwijanie aplikacji modelowych służących sektorowi służby zdrowia,
  • AppSource staje się podstawowym systemem, dzięki któremu sprzedawcy Microsoftu odkrywają partnerskie aplikacje i usługi dzięki jej integracji z wewnętrznym systemem CRM firmy Microsoft

Dynamics 365 Customer Engagement:

  • Przygotowanie Dynamics 365 Finance and Operation do przeniesienia analityki do Azure Data Lake Storage (ADLS) i PowerBI.com,
  • Plany dotyczące Flow; aby stał się z czasem preferowanym silnikiem przepływu pracy dla D365CE
  • Przykładanie większej wagi do PowerBI.com

Dynamics 365 Business Central:

  • Wstępne omówienie zbudowanych modeli uczenia maszynowego pasujących zarówno do chmury, jak i do "midterm",
  • Wykorzystanie Azure Machine Lerning i usług poznawczych z Business Central do prognozowania zapasów i przepływu gotówki, przewidywania opóźnień w płatnościach etc. 

źródło: https://msdynamicsworld.com

Ta strona wykorzystuje pliki cookie. Używamy informacji zapisanych za pomocą plików cookies m.in. w celach reklamowych, statystycznych. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zapisane w pamięci urządzenia. Korzystając ze strony wyrażasz zgodę na używanie plików cookies, zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki.

Zamknij